[영상 제목] 대한민국 AI는 이제 가망이 없을까? AI 발전이 가져올 심각한 미래 ㅣ 아는 만큼 보이는 과학 (박태웅 의장 2부)
[채널명] 아만보! 아는 만큼 보인다

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✔ 한국 AI는 네이버·LG 외에는 실질적인 투자 부족, 슈퍼컴퓨터 예산 삭감으로 기반 붕괴
✔ AI 인재 유출과 교육 정책 혼선은 국가 경쟁력 하락을 초래
✔ 질문력·자기주도 학습이 AI 시대 핵심, 교육 방향 대전환 필요

영상요약

• 현재 한국의 거대 AI는 네이버와 LG 외에는 실질적인 성과 없음. 대부분 중단하거나 포기한 상황
• AI 기술 발전은 GPU 확보, 학습 데이터량, 매개변수 확장 등 규모의 법칙에 따라 성능 향상됨
• 미국은 AI 컴퓨팅 자원 무상 제공 정책으로 연구자 대규모 유치 중
• 한국은 R&D 예산 13% 삭감으로 인재 유출 심각. 특히 포닥들이 지속 불가능한 환경으로 이탈 중
• AI 교육은 '활용'이 아닌 '이해' 중심, 즉 AI 리터러시 교육으로 전환 필요
• 지금 시기는 AI가 한창 성장할 시기로, 이 시기의 투자는 복구 불가능한 격차를 만들 수 있음
• AI 시대에는 질문력, 호기심, 자기주도적 탐구 역량이 중요하며, 기존 주입식 교육은 한계
• AI 교과서보다는 학생 스스로 학습하고 탐색할 수 있는 능력을 기르는 교육이 필요함 • 프랑스 사례처럼 국가 정책이 AI 산업에 미치는 영향은 매우 크며, 한국도 충분한 잠재력 보유

준비물

• 거대 AI 개발에 필요한 인프라 개념 이해 (GPU, 데이터량, 연산 규모 등)
• AI 교육과 정책의 차별화된 방향성 학습
• AI 인재 유출 및 국가 경쟁력 구조 파악

실행 순서

• 한국과 미국의 AI 투자 전략 비교 분석
• 슈퍼컴퓨터 예산 운영 사례 정리 및 문제점 파악
• 교육 정책 방향: 리터러시 중심 대 전환 필요성 검토
• 해외 사례(프랑스 Mistal 등) 분석을 통한 전략 도출

활용 예시

• AI 정책 수립 시 참고 자료 활용
• 교육 콘텐츠 기획 시 AI 리터러시 커리큘럼 구성
• 정부 및 기업 R&D 투자 전략 수립 시 사례 분석 자료 활용

추천 대상

• AI 인프라 구축에 관심 있는 정책 기획자 및 공공기관 종사자
• 교육 정책 개선을 모색하는 교육자 및 교육청 관계자
• 국가 기술 경쟁력에 관심 있는 일반 시민 및 연구자

실전 팁

• AI 시대에는 컴퓨팅 자원 확보가 곧 기술 주도권을 의미함
• 인재 유출 방지를 위한 안정적 연구 환경 조성 필수
• 교육 방향은 AI 활용이 아닌 이해 기반(리터러시)로 설계 필요
• 질문력과 자기주도 학습이 핵심 역량임을 교육 목표로 삼아야 함

"지금은 AI 발전의 황금기입니다.
이 시기를 놓치면 회복 불가능한 격차가 생깁니다.
인프라·교육·정책, 세 가지 축을 중심으로 총력 대응이 필요합니다."